IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PEMBELIAN PRODUK KAFE DENGAN ALGORITMA ECLAT
No Thumbnail Available
Date
2021-11
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
perpustakaan UR
Abstract
Seiring dengan perkembangan zaman, persaingan di dunia bisnis pun semakin ketat. Para
pelaku bisnis berlomba-lomba untuk menarik pelanggan dan memenuhi tuntutan pasar.
Salah satu cara untuk memenuhi keinginan pelanggan dan tuntutan pasar yaitu dengan
menganalisis pola pembelian pelanggan. Pola pembelian tersebut dapat menjadi salah satu
strategi bisnis yaitu dengan mengetahui kombinasi item apa saja yang sering dibeli oleh
pelanggan secara bersamaan, lalu berdasarkan rules tersebut dibuat rekomendasi menu
paket berdasarkan pola pembelian pelanggan sehingga sesuai dengan keinginan
pelanggan. Pola pembelian pelanggan dapat diketahui dengan mengolah data transaksi
penjualan. Pengolahan data transaksi penjualan dilakukan dengan metode data mining
dengan teknik association rules dengan menggunakan algoritma Eclat. Hasil dari
pengolahan data transaksi penjualan tersebut berupa rules yang dapat dijadikan
rekomendasi menu paket sehingga dapat menarik minat dan keinginan pelanggan dalam
membeli suatu produk.
Description
Keywords
Association Rules, Data Mining, Eclat, Kafe, Market Basket Analysis, R